Форма входа

Наша реклама

Помогите сайту просмотрите рекламу

Поиск

Календарь

«  Апрель 2024  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
2930

Наш опрос

Оцените мой сайт
Всего ответов: 122

Статистика


Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0




Четверг, 18.04.2024, 21:47
Приветствую Вас Гость | RSS
Скорая помощь для студентов
Главная | Регистрация | Вход
Классификация БД


КЛАССИФИКАЦИЯ БАЗ ДАННЫХ (для самостоятельного изучения)
Банки данных являются сложными системами, и их классификация может быть произведена по разным признакам. Одни из признаков классификации и соответственно классификационные группировки относятся к банку данных в целом, другие к отдельным его компонентам, третьи могут быть отнесены как к отдельному компоненту, так и к нескольким компонентам или банку в целом.
Центральным компонентом банка данных является база данных, и большинство классификационных признаков относится именно к ней.
По форме представления информации различают видео- и аудиосистемы, а также системы мультимедиа. Эта классификация в основном показывает, в каком виде информация из баз данных выдается пользователям: в виде изображения, звука или дается возможность использования разных форм отображения информации. Понятие «изображение» здесь используется в широком смысле: это может быть символьный текст, неподвижное графическое изображение (рисунки, чертежи), фотографии, географические карты, движущиеся изображения. Пока наибольшее практическое использование находят базы данных, содержащие обычные символьные данные.
По типу используемой модели различают документальные и фактографические базы данных.
 
рис.1. Классификация моделей данных
Инфологические модели данных используются на ранних стадиях проектирования для описания структур данных в процессе разработки приложения, а даталогические модели уже поддерживаются конкретной СУБД. Физические модели описывают структуры и принципы их хранения во внешней памяти, а также доступа к ним в зависимости от используемых аппаратных средств и программного обеспечения низкого уровня.
Документальные модели данных соответствуют представлению о слабоструктурированной информации, ориентированной в основном на свободные форматы документов, текстов на естественном языке. Фактографические – соответствуют представлению о четко структурированной информации, формализованных данных.
Модели, ориентированные на формат документа, основаны на языках разметки документов и связаны прежде всего со стандартным общим языком разметки – SGML, который был утвержден ISO в качестве стандарта еще в 80-х годах. Этот язык предназначен для создания других языков разметки, он определяет допустимый набор тегов (ссылок), их атрибуты и внутреннюю структуру документа. Контроль за правильностью использования тегов осуществляется при помощи специального набора правил, называемых DTD-описаниями, которые используются программой клиента при разборе документа. Для каждого класса документов определяется свой набор правил, описывающих грамматику соответствующего языка разметки. С помощью SGML можно описывать структурированные данные, организовывать информацию, содержащуюся в документах, представлять эту информацию в некотором стандартизованном формате. Но ввиду некоторой своей сложности SGML использовался в основном для описания синтаксиса других языков (наиболее известным из которых является HTML), и немногие приложения работали с SGML-документами напрямую.
Гораздо более простой и удобный, чем SGML, язык HTML позволяет определять оформление элементов документа и имеет некий ограниченный набор инструкций – тегов, при помощи которых осуществляется процесс разметки. Инструкции HTML в первую очередь предназначены для управления процессом вывода содержимого документа на экране программы-клиента и определяют этим самым способ представления документа, но не его структуру. В качестве элемента гипертекстовой базы данных, описываемой HTML, используется текстовый файл, который может легко передаваться по сети с использованием протокола HTTP. Эта особенность, а также то, что HTML является открытым стандартом и огромное количество пользователей имеет возможность применять возможности этого языка для оформления своих документов, безусловно, повлияли на рост популярности HTML и сделали его сегодня главным механизмом представления информации в Интернете.
Однако HTML сегодня уже не удовлетворяет в полной мере требованиям, предъявляемым современными разработчиками к языкам подобного рода. И ему на смену был предложен новый язык гипертекстовой разметки, мощный, гибкий и, одновременно с этим, удобный язык XML. В чем же заключаются его достоинства?
XML (Extensible Markup Language) – это язык разметки, описывающий целый класс объектов данных, называемых XML-документами. Он используется в качестве средства для описания грамматики других языков и контроля за правильностью составления документов. То есть сам по себе XML не содержит никаких тегов, предназначенных для разметки, он просто определяет порядок их создания.
Тезаурусные модели основаны на принципе организации словарей, содержат определенные языковые конструкции и принципы их взаимодействия в заданной грамматике. Эти модели эффективно используются в системах-переводчиках, особенно многоязыковых переводчиках. Принцип хранения информации в этих системах и подчиняется тезаурусным моделям.
Дескрипторные модели – самые простые из документальных моделей, они широко использовались на ранних стадиях использования документальных баз данных. В этих моделях каждому документу соответствовал дескриптор – описатель. Этот дескриптор имел жесткую структуру и описывал документ в соответствии с теми характеристиками, которые требуются для работы с документами в разрабатываемой документальной БД. Например, для БД, содержащей описание патентов, дескриптор содержал название области, к которой относился патент, номер патента, дату выдачи патента и еще ряд ключевых параметров, которые заполнялись для каждого патента. Обработка информации в таких базах данных велась исключительно по дескрипторам, то есть по тем параметрам, которые характеризовали патент, а не по самому тексту патента.
Теоретико-графовые модели данных. Эти модели отражают совокупность объектов реального мира в виде графа взаимосвязанных информационных объектов. Язык графов оказывается удобным для описания многих физических, технических, экономических, биологических, социальных и других систем.
Иерархическая модель данных. Связи между данными описываются с помощью упорядоченного графа (или дерева). Иерархическая БД представляет собой упорядоченную совокупность экземпляров данных типа «дерево», содержащих экземпляры типа «запись».
Сетевая модель данных. Сетевая модель данных позволяет отображать разнообразные взаимосвязи элементов данных в виде произвольного графа, обобщая тем самым иерархическую модель данных. Сетевая БД состоит из набора записей и набора соответствующих связей. На формирование связи особых ограничений не накладывается.
Теоретико-множественные модели данных
Реляционная модель данных. Наиболее распространенная модель. Основана на понятии «отношение» (привычные связанные таблицы).
По характеру организации хранения данных и обращения к ним различают локальные (персональные), общие (интегрированные) и распределенные базы данных.
КЛАССИФИКАЦИЯ СУБД
В общем случае под СУБД можно понимать программный продукт, поддерживающий процессы создания, ведения и использования БД. К СУБД относятся следующие основные виды программ:
 полнофункциональные СУБД;
 серверы БД;
 клиенты БД;
 средства разработки программ работы с БД.
Полнофункциональные СУБД представляют собой традиционные СУБД, которые сначала появились для больших машин, затем для минимашин и для ПЭВМ. К ним относятся такие пакеты, как: Clarion Database Developer, DataEase, DataFlex, dBaseIV, Microsoft Access, FoxPro, Paradox. Обычно полнофункциональные СУБД имеют развитый интерфейс, позволяющий с помощью команд меню выполнять основные действия с БД: создавать и модифицировать структуры таблиц, вводить данные, формировать запросы, разрабатывать отчеты, выводить их на печать и т.п. Многие полнофункциональные СУБД включают средства программирования для профессиональных разработчиков. Некоторые системы имеют в качестве вспомогательных и дополнительные средства проектирования схем БД. Для обеспечения доступа к другим БД или к данным SAL-серверов полнофункциональные СУБД имеют специальные библиотеки функций.
Серверы БД предназначены для организации центров обработки данных в сетях ЭВМ. Серверы БД реализуют функции управления базами данных, запрашиваемые другими (клиентскими) программами обычно с помощью операторов SQL. Примеры серверов БД: MS SQL Server (Microsoft), InterBase (Borland), Intelligent Database (Ingress). В роли клиентских программ для серверов БД могут использоваться различные программы: полнофункциональные СУБД, программы электронной почты и т.д. При этом элементы пары «клиент-сервер» могут принадлежать одному или разным производителям программного обеспечения.
Средства разработки программ работы с БД могут использоваться для создания разновидностей следующих программ:
 клиентских программ;
 серверов БД и их отдельных компонентов;
 пользовательских приложений.
Программы первого и второго вида предназначены, главным образом, для программистов. К средствам разработки пользовательских приложений относятся системы программирования, например, Clipper, разнообразные библиотеки программ для различных языков программирования, а также пакеты автоматизации разработок. Наиболее распространенными являются следующие инструментальные системы: Delphi и Power Builder (Borland), Visual Basic (Microsoft), SILVERRUN (Computer Advisers Inc.), Erwin (LogicWorks).
По языкам общения СУБД делятся на открытые, замкнутые и смешанные. Открытые системы – это системы, в которых для обращения к базам данных используются универсальные языки программирования. Замкнутые системы имеют собственные языки общения с пользователями БнД. Открытые системы в настоящее время используются редко.
По числу уровней в архитектуре различают одноуровневые, двухуровневые, трехуровневые системы. В принципе возможно выделение и большего числа уровней. Под архитектурным уровнем СУБД понимают функциональный компонент, механизмы которого служат для поддержки некоторого уровня абстракции данных (логический и физический уровень, а также «взгляд» пользователя – внешний уровень).
По выполняемым функциям СУБД делятся на информационные и операционные. Информационные СУБД позволяют организовать хранение информации и доступ к ней. Для выполнения более сложной обработки необходимо писать специальные программы. Операционные СУБД выполняют достаточно сложную обработку, например, автоматически позволяют получать показатели, не хранящиеся непосредственно в базе данных, могут изменять алгоритмы обработки и т.д.
По сфере возможного применения различают универсальные и специализированные, обычно проблемно-ориентированные СУБД.
Системы управления базами данных поддерживают разные типы данных. Набор типов данных, допустимых в разных СУБД, различен. В настоящее время наблюдается тенденция к расширению числа используемых типов данных. Кроме того, ряд СУБД позволяет разработчику добавлять новые типы данных и новые операции над этими данными. Такие системы называются расширяемыми системами баз данных.
Дальнейшим развитием концепции расширяемых систем баз данных являются объектно-ориентированные системы баз данных, обладающие достаточно мощными выразительными возможностями, чтобы непосредственно моделировать сложные объекты.
По характеру использования СУБД делят на персональные и многопользовательские. Персональные СУБД обычно обеспечивают возможность создания персональных БД и недорогих приложений, работающих с ними. Персональные СУБД или разработанные с их помощью приложения зачастую могут выступать в роли клиентской части многопользовательской СУБД. К персональным СУБд, например, относятся Visual FoxPro, Paradox, Clipper, Access и др. Многопользовательские СУБД включают в себя сервер БД и клиентскую часть и, как правило, могут работать в неоднородной вычислительной среде (с разными типами ЭВМ и операционными системами). К многопользовательским СУБД относятся, например, СУБД Oracle и Informix.
КЛАССИФИКАЦИЯ БАНКА ДАННЫХ ПО ЭКОНОМИКО-ОРГАНИЗАЦИОННЫМ ПРИЗНАКАМ
Эта группа признаков классификации связана с банком данных в целом. По условиям представления услуг различают бесплатные и платные банки данных. Платные БнД, в свою очередь, делятся на бесприбыльные и коммерческие. Бесприбыльные банки данных функционируют на принципе самоокупаемости и не ставят своей целью получение прибыли. Это обычно банки данных социально значимой информации, имеющей широкий круг пользователей, или научной, библиотечной информации. Основной целью создания коммерческих банков данных является получение прибыли от информационной деятельности.
По форме собственности банки данных делятся на государственные и негосударственные.
По степени доступности различают общедоступные и с ограниченным кругом пользователей.


Copyright MyCorp © 2024